آمار توصیفی چیست ؟

به طور كلي، روش‌هايي را كه به وسيله آنها مي‌توان اطلاعات جمع‌ آوري شده را تنظيم كرده و خلاصه نمود، آمار توصيفي مي‌ناميم و در يك كلام آمار توصيفي عبارت از مجموعه روشهايي است كه پردازش داده‌ها را فراهم مي‌سازد.

براي اينكه نتايج مناسب و مطلوب از اطلاعات كه در آمار گيري‌ها جمع آوري مي‌كنيم، به‌ دست آيد بايد:

–       اعداد نماينده واقعي مشاهدات بوده و غيرواقع يا غلط نباشند

–       به نحو مفيدي تهيه و تنظيم شوند

–       به نحو صحيح تجزيه و تحليل گردند

–       قابل نتيجه گيري صحيح باشند

هنگامی که توده‌ای از اطلاعات کمی ‌برای تحقیق گرد آوری می‌شود، ابتدا سازمان بندی و خلاصه کردن آنها به طریقی که به صورت معنی داری قابل درک و ارتباط باشند، ضروری است. روشهای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) به همین منظور بکار برده می‌شوند. غالبا مفیدترین و در عین حال اولین قدم در سازمان داده‌ها مرتب کردن داده‌ها بر اساس یک ملاک منطقی است و سپس استخراج شاخص‌های مرکزی و پراکندگی و در صورت لزوم محاسبه همبستگی میان دو دسته اطلاعات و استفاده از تحلیل‌های پیشرفته تر نظیر رگرسیون (Regression) و پیش بینی (Prediction) می‌باشد.

در یک جمع بندی با استفاده مناسب از روشهای آمار توصیفی می‌توان دقیقا ویژگیهای یک دسته از اطلاعات را بیان کرد. آمار توصیفی همیشه برای تعیین و بیان ویژگیهای اطلاعات پژوهش‌ها بکار برده می‌شوند.

آمار توصیفی

• جمعیت
• نمونه
• متغیر
• مقیاس های اندازه گیری
• داده

جدولهای آماری

• فراوانی
• فراوانی نسبی
• فراوانی تجمعی
• فراوانی نسبی تجمعی

نمودارهای آماری

• هیستوگرام
• چندبر فراوانی
• چندبر فراوانی تجمعی
• منحنی های فراوانی
• نمودار شاخه و برگ

معیارهای مرکزی

• میانگین
• میانه
• نما
• چندک ها

معیارهای پراکندگی

• دامنه
• ميانگين انحرافها از ميانگين
• ميانگين انحرافها از ميانه
• دامنه چاركي
• دامنه صدكي
• واريانس داده‌ها
• انحراف معيار
• ضريب تغييرات

منحنی های فراوانی

• نمودار جعبه ای