آمار توصیفی چیست ؟

به طور کلی، روش‌هایی را که به وسیله آنها می‌توان اطلاعات جمع‌ آوری شده را تنظیم کرده و خلاصه نمود، آمار توصیفی می‌نامیم و در یک کلام آمار توصیفی عبارت از مجموعه روشهایی است که پردازش داده‌ها را فراهم می‌سازد.

برای اینکه نتایج مناسب و مطلوب از اطلاعات که در آمار گیری‌ها جمع آوری می‌کنیم، به‌ دست آید باید:

–       اعداد نماینده واقعی مشاهدات بوده و غیرواقع یا غلط نباشند

–       به نحو مفیدی تهیه و تنظیم شوند

–       به نحو صحیح تجزیه و تحلیل گردند

–       قابل نتیجه گیری صحیح باشند

هنگامی که توده‌ای از اطلاعات کمی ‌برای تحقیق گرد آوری می‌شود، ابتدا سازمان بندی و خلاصه کردن آنها به طریقی که به صورت معنی داری قابل درک و ارتباط باشند، ضروری است. روشهای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) به همین منظور بکار برده می‌شوند. غالبا مفیدترین و در عین حال اولین قدم در سازمان داده‌ها مرتب کردن داده‌ها بر اساس یک ملاک منطقی است و سپس استخراج شاخص‌های مرکزی و پراکندگی و در صورت لزوم محاسبه همبستگی میان دو دسته اطلاعات و استفاده از تحلیل‌های پیشرفته تر نظیر رگرسیون (Regression) و پیش بینی (Prediction) می‌باشد.

در یک جمع بندی با استفاده مناسب از روشهای آمار توصیفی می‌توان دقیقا ویژگیهای یک دسته از اطلاعات را بیان کرد. آمار توصیفی همیشه برای تعیین و بیان ویژگیهای اطلاعات پژوهش‌ها بکار برده می‌شوند.

آمار توصیفی

• جمعیت
• نمونه
• متغیر
• مقیاس های اندازه گیری
• داده

جدولهای آماری

• فراوانی
• فراوانی نسبی
• فراوانی تجمعی
• فراوانی نسبی تجمعی

نمودارهای آماری

• هیستوگرام
• چندبر فراوانی
• چندبر فراوانی تجمعی
• منحنی های فراوانی
• نمودار شاخه و برگ

معیارهای مرکزی

• میانگین
• میانه
• نما
• چندک ها

معیارهای پراکندگی

• دامنه
• میانگین انحرافها از میانگین
• میانگین انحرافها از میانه
• دامنه چارکی
• دامنه صدکی
• واریانس داده‌ها
• انحراف معیار
• ضریب تغییرات

منحنی های فراوانی

• نمودار جعبه ای