اخبار و مقالات, مقالات آماری

خانواده SPSS : گروه آمار

مقدمه:

در سلسه مقالاتی که تحت عنوان معرفی خانواده نرم افزارهای IBM SPSS در وبسایت تحلیل آماری منتشر خواهند شد قصد داریم اجزای مختلف و سرویس های متنوعی که IBM SPSSدر اختیار محققان ، تحلیلگران و مدیران در رشته های مختلف علوم و صنایع ( به ویژه کاربردهای اقتصادی و مدیریتی) قرار می دهد را معرفی کنیم .

نرم افزار های تحلیلی پیش بینی کننده به سازمان ها کمک می کنند تا از داده هایشان در تصمیمات روزانه استفاده کنند تا نتایج کاریشان را بهبود بخشند . نرم افزار SPSS این کار را با توانا ساختن سازمان ها ، مراکز دولتی و آموزشی در جمع آوری اطلاعات درباره رفتار و عقاید مردم و در نهایت پیش بینی نتایج قبل از این که اتفاق بیفتند انجام می دهد .

ما در مقاله های پیش رو چهار خانواده از گروه نرم افزارهای  IBM SPSS را بررسی می کنیم . این ابزارها و نرم افزارها برای استفاده همزمان و متقابل با هم طراحی شده اند و به کابر کمک می کنند تا به اهداف تحقیقاتی و تجاری مورد نظرش برسد .

این چهار گروه عبارت اند از :

  • The Statistics family : که شامل IBM® SPSS® Statistics و زیرمجموعه هایش می شود و بزرگترین و پراستفاده ترین مجموعه نرم افزاری آماری در سراسر دنیاست .
  • The Modeling Family : شامل Modeler Professional IBM® SPSS® برای داده کاوی و IBM® SPSS® Modeler Premium .
  • The Data Collection Family : حاوی مجموعه نرم افزارهای تحقیقاتی مانند IBM® SPSS® Data Collection که به شما کمک می کند یک چشم انداز پرجزییات از رفتار و نظرات مشتریانتان بدست آورید .
  • The Deployment Family : شامل نرم افزارهایی که برای پر کردن شکاف میان تحلیل ها و واقعیت به کار می روند .

این مقالات به شما کمک می کنند تا با مجموعه نرم افزارهایی آشنا شوید که نحوه استفاده از اطلاعات و تجزیه و تحلیل آنها را برای رسیدن به نتایج بهتر در اختیار شما قرار می دهند .

مجدد تاکید می شود که تمرکز این مقالات برای معرفی جنبه مدیریتی و اقتصادی نرم افزارهاست ، در حالی که کاربردهای نرم افزار SPSS در پزشکی ، رواشناسی ، کشاورزی و … به قوت خود باقی هستند و در مقالات دیگری بررسی خواهند شد .

قسمت دوم :

Statistics family

گروه آمار

چه می شد اگر می توانستید درک و بینش بالایی از داده هایتان بدست آورید ؟

با محصولات گروه آماری SPSS می توانید به صورت موثر اطلاعاتتان را تجزیه و تحلیل کنید و نتایج جامع و قابل فهمی را ارائه دهید . با استفاده ازمجموعه ای از ابزارهای تحلیلی قدرتمند ، سازمان ها می توانند به سود و پیروزی در رقابت هایشان برسند ، موسسات تجاری با کشف سریع مشکلات ونابسامانی ها مقدار زیادی صرفه جویی کنند ، موسسات آموزشی به محققان در کارهایشان کمک کنند و  به آنها در جذب و نگه داشتن بهترین دانش آموزان و دانشجویان یاری برسانند و دولت ها کارایی خود را افزایش دهند و هزینه هایشان را کنترل کنند .

اداره پلیس ممفیس با استفاده از IBM SPSS Statistics روش های مقابله با جرم خود را ارتقا داده  به طوری که جرایم خطرناک بیشتر از ۳۰ درصد ( شامل ۱۵ درصد کاهش جرایم خشونت آمیز )  کاهش یافته اند .

IBM® SPSS® Statistics Modules

واحدها :

 

IBM® SPSS® Statistics Base

با IBM SPSS Statistics Base کلیه تحلیل های آماری را از شروع تا پایان انجام دهید . کارهایی از قبیل  آماده سازی داده ها ، مدیریت داده ها ، مدیریت خروجی ها و نمودارها. نسخه Base روش هایی را عرضه می کند که اساس و پایه در تحلیل داده ها می باشند .

IBM® SPSS® Advanced Statistics

IBM SPSS Advanced Statistics شامل تکنیک های چندمتغیره قدرتمند شامل : مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته (GLMM) ، مدلهای خطی تعمیم یافته (GENLIN) ، معادلات برآورد کننده تعمیم یافته (GEE) ، مدل های آمیخته ، مدل های خطی عمومی (GLM) ، مولفه برآورد واریانس ، MANOVA ، برآورد کاپلان مه یر ، رگرسیون کاکس ، لگاریتم خطی و تحلیل بقا .

IBM® SPSS® Amos

آموس  شما را به یک نرم افزار قدرتمند برای مدل بندی معادلات ساختاری (SEM) مجهز می کند . آموس شما را قادر می سازد مدل های بسازید که خیلی واقع گرایانه روابط پیچیده را منعکس می کنند و همچنین قابلیت استفاده از متغیرهای مشاهده شده از قبیل داده های حاصل از بررسی ها یا متغیرهای پنهان مثل ((رضایتمندی )) را برای پیش بینی سایر متغیرها دارند .

IBM® SPSS® Bootstrapping

 

IBM SPSS Bootstrapping محققان و تحلیل گران را قادر می سازد از روش های بوت استرپ در تعداد زیادی از آزمون ها (که در IBM SPSS   Statistics Base ،  IBM SPSS Advanced Statistics و IBM SPSS Regressionموجودند) استفاده کند . بوت استرپ ابزار موثری است برای اینکه به شما اطمینان دهد مدل پایدار و قابل اعتماد است . با IBM SPSS Bootstrapping شما با اعتماد بالا می توانید انحرافات استاندارد و فاصله های اطمینان پارامترهای یک جمعیت نظیر میانگین ، میانه ، نسبت ، نسبت بخت ها ، ضریب همبستگی ، ضرایب رگرسیونی و … را برآورد کنید .

 

IBM® SPSS® Categories

 پتانسیل نهفته در داده های شما را از طریق نقشه های ادراکی و  با بهترین تکنیک های کاهش ابعاد آزاد می کند . این افزونه شما را به همه آنچه برای تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره و روابط بینشان نیاز دارید مجهز می کند .

IBM® SPSS® Complex Samples

برای تحلیل دقیقتر دادهایی که به وسیله روش های پیچیده نمونه گیری به دست آمده اند می توان از IBM SPSS Complex Samples استفاده کرد . این ابزار با استفاده از روش های پیشرفته و مخصوص ریسک رسیدن به تحلیل ها و نتیجه گیری های  غلط را در حین کار با نمونه های طبقه بندی شده ، خوشه ای و  چندمرحله ای کاهش می دهد .

IBM® SPSS® Conjoint

IBM SPSS Conjoint به مدیران و پژوهشگران بازار کمک می کند تا محصولات موفقی را توسعه دهند . با اجرای این روش تحلیلی ، شما درمی یابید کدام جنبه های محصول برای مشتری مهم تر هستند (سطح و مقدار این جنبه ها را نیز می توانید تشخیص دهید ). همچنین می توانید روی قیمت ها و برندها مطالعه کنید .

 

IBM® SPSS® Custom Tables

از IBM SPSS Custom Tables برای ارایه بررسی ها ، رضایت مشتریان و گزارش نتایج نمونه گیری و پذیرش استفاده کنید . ویژگی هایی از قبیل پیشنمایش جدول ، آمار استنباطی و قابلیت های مدیریت داده ها شما را قادر می سازد به آسانی با نتایج مورد نظر ارتباط برقرار کنید .

IBM® SPSS® Data Preparation

IBM SPSS Data Preparation به شما این امکان را می دهد که روشهای جدید را ، مانند زمانی که مرحله آماده سازی داده ها را در فرآیند تحلیل انجام می دادید ، به کار ببندید . داده ها را به صورت منفرد و بین متغیرها بررسی کنید ، به سرعت داده های پرت را مشخص می کند و  داده ها را با استفاده از روش های مختلف تظریف داده ها برای ساخت مدل آماده می سازد .

 

 

IBM® SPSS® Decision Trees

به منظور طبقه بندی و لایه بندی ، پیش بینی ، ساده سازی داده ها و بررسی متغیرها ، شناسایی اثر متقابل ، ادغام دسته ها و گسسته ساختن متغیرهای پیوسته  طبقه بندی های تصویری و درخت های تصمیم گیری را مستقیما از طریق نرم افزار اصلی SPSS (IBM SPSS Statistics) انجام دهید . نمودارهای سلسله مراتبی ( درختی ) شما را قادر می سازد تا نتایج را به صورت تصویری و ادراکی ارائه دهید .

IBM® SPSS® Direct Marketing

IBM SPSS Direct Marketing به بازاریابان کمک می کند تا انواع مختلف تحلیل ها را آسان و با اطمینان و بدون اطلاع از جزییات آماری انجام دهند . تحلیلگران می توانند روش آنالیز تازگی ، تکرار و ارزش پولی (RFM) ، تحلیل خوشه ای و پیش بینی را انجام دهند . آنان همچنین می توانند از طریق تحلیل کدپستی ، رقابت های بازاریابی خود را بهبود بخشند .

 

IBM® SPSS® Exact Tests

IBM SPSS Exact Tests همیشه به شما مقادیر درست p – مقدار را (صرف نظر از ساختار داده هایتان) می دهد . حتی اگر تعداد موارد یا مشاهداتتان کم باشد .

IBM® SPSS® Forecasting

پیش بینی ها را به وسیله مجموعه کاملی از روش های سری زمانی ( از جمله برازش منحنی چندگانه و روشهای  هموارنمایی و روش های برآورد توابع اتورگرسیو ) بهبود می بخشد . با استفاده از Expert Modeler مشخص می کند کدام مدل ARIMA یا هموارسازی نمایی برای سری زمانی مربوطه و متغیرهای مستقل مناسب است .

 

IBM® SPSS® Missing Values

اگر مقادیر از داده های شما مفقود شده باشند ، این روش می تواند رابطه ای بین مقادیر گم شده و دیگر متغیرها پیدا کند . به علاوه رویه داده های گم شده می تواند مقادیر واقعی داده های گم شده را برآورد کند .

” IBM SPSS Statistics  ما را قادر به گرفتن اطلاعات کامل از داده هایمان می کند . نتیجه آن پس اندازسالانه بیشتر از یک میلیون دلار ، افزایش سود و بهبود رضایت اعضا بود . “

کالوین بیرلی

تحلیلگر تحقیقات بازار

انجمن کارگران بویینگ

 

IBM® SPSS® Neural Networks

از IBM SPSS Neural Networks برای مدل سازی روابط پیچیده بین ورودی ها و خروجی ها یا کشف الگوها در داده هایتان استفاده کنید و از میان الگوریتم های که میتوانند برای طبقه بندی (نتایج طبقه ای) و پیش بینی (نتایج عددی) استفاده شوند ،  بهترین را انتخاب کنید . دو الگوریتم در دسترس هستند : پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی.

IBM® SPSS® Regression

حتی وقتی داده هایتان از فرضیات رگرسیون خطی پیروی نمی کنند ، رفتارها و رخدادها را پیش بینی کنید . رگرسیون غیر خطی یا رگرسیون لوجستیک یا رگرسیون چند جمله ای را اجرا کنید ، کمترین مربعات وزن دار را انجام دهید و یا تحلیل پروبیت را انجام دهید .

1 دیدگاه در “خانواده SPSS : گروه آمار

  1. پدرام گفت:

    عرض ادب و احترام و وقت بخیر
    بنده نیاز دارم ب ی نمونه مثال کاربردی که با روش glmm حل شده باشه در spss modeler ممنون میشم در صورت امکان بهم ایمیل بزنید.
    با تشکر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *